راه حلهای کلیدی هوش تجاری
استخراج اطلاعات و تحلیل فرآیند تجارت، دو مسئله اساسی است که در تکنیکها و الگوریتمهای هوش تجاری بسیار کاربرد دارد. از هوش شبکه معنایی، جهت مؤثرتر بودن تکنیکهای استخراج اطلاعات استفاده شده است. یک سیستم هوش تجاری باید بتواند نیازهای تجاری را به سطح بالای ساختار هوش تجاری تبدیل کند. در ساختار هوش تجاری سازمان‌ها، دو جنبه مهم را باید در نظر گرفت: یکپارچگی منابع عظیم دادههای ناهمگن و تدارک قابلیتهای تحلیلی برای بررسی دقیق دادهها. عموماً ساختار هوش تجاری ترکیب شده از انتقال دادهها، انبار دادهها، تحلیل دادهها و گزارش میباشد؛ راه حلهای کلیدی ارائه شده توسط هوش تجاری را میتوان به صورت زیر برشمرد:
برای طراحی یک دامنه کاربردی در هوش تجاری از قالبها و مدلها استفاده میشود. از مدلسازی و تحلیل یک سازمان تجاری، در دو سطح تاکتیکی و استراتژی پشتیبانی میشود. وقتی ساختار قابل استفاده مجدد است که رفتار و ساختار مشترکی را برای تمامی دامنههای کاربردی در حوزههای واحد ارائه کند. به همین دلیل، قالبها عموماً پیوندی از ساختار اطلاعات و پیاده‌سازی هستند. در این راستا عموماً از دو روش بررسی طراحی مانند قالبهای هوش تجاری و مدیریت هوش تجاری استفاده شده است.
نویسندگان: الهه شیرزادیانی، حمیدرضا ندرلو
از شرکت پردازش موازی سامان تولید کننده محصولات تدبیر و سیستم حسابداری مالی، اداری، بازرگانی و حسابداری صنعتی
