طبق گزارش خبرگزاری رویترز، شرکت سامسونگ الکترونیکس پنج‌شنبه‌ هفته‌ی گذشته، مجوز آزمون خودروهای خودران را در ایالت کالیفرنیا دریافت کرد. لازم به ذکر است که رقیب اصلی این شرکت یعنی اپل، چهار ماه پیش این مجوز را دریافت کرده بود.

اردیبهشت امسال، سامسونگ مجوز لازم برای آزمون خودروهای خودران خود را در کره جنوبی دریافت کرده بود. این خودروها، از حسگرها و نرم‌افزار ساخت سامسونگ بهره می‌بردند. در آن زمان، مقامات کره‌ی جنوبی اعلام کردند که سامسونگ قصد دارد یک الگوریتم ویژه برای خودروهای خودران تهیه کند تا بتوانند در شرایط جوی نامساعد، رانندگی کنند.
طبق گزارش رویترز، سامسونگ دقیقا اعلام نکرده، قصد دارد چه نوع خودرویی را در ایالت کالیفرنیا بیازماید. این شرکت در مورد مجوز دریافت‌شده می‌گوید: این مجوز برای آینده‌ای هوشمند و ایمن در صنعت حمل و نقل استفاده خواهد شد.
سامسونگ الکترونیز که تقریبا همه نوع دستگاه الکتریکی از ماشین‌های لباس‌شویی تا ماشین‌آلات سنگین تولید می‌کند، اعلام کرد قصد ندارد وارد حوزه‌ی تولید خودرو شود.
با ورود به بازار خودروهای خودران در ایالات متحده آمریکا، سامسونگ باید به رقابت با دوستان و دشمنان خود بپردازد. در یک سو اپل، دشمن دیرینه‌ی سامسونگ و در طرف دیگر شرکت وِیمو قرار دارد که جزو زیرمجموعه‌های آلفابت و شرکت خواهر گوگل محسوب می‌شود.
سامسونگ موقعیت‌های زیادی برای پیشرفت در حوزه‌ی خودروهای خودران در دست دارد. برای مثال، اوایل سال جاری میلادی، قرارداد خرید ۸ میلیارد دلاری شرکت هارمن را نهایی کرد. این خرید به سامسونگ کمک می‌کند تا بتواند از فناوری‌های موجود در سیستم‌های صوتی پیشرفته و فناوری‌های ارتباطی مخصوص خودروی هارمن استفاده کند.
منبع:  VENTUREBEAT

شرکت فیلیپس از نسل جدید چراغ‌ هوشمند سری هیو، با نامWhite Ambiance Cher Suspension رونمایی کرد. عمر این چراغ ثابت سقفی، ۲۲ سال است.

شرکت فیلیپس در جریان نمایشگاه ایفا ۲۰۱۷، بزرگ‌ترین مدل چراغ‌های هوشمند هیو را معرفی کرد. این چراغ به‌صورت ثابت از سقف آویزان می‌شود و به کمک یک صفحه‌ی نورانی، می‌تواند یک میز شام را روشن کند. فیلیپس، چراغ جدید خود را Ambiance Cher Suspension White نامیده است که برخلاف اکثر چراغ‌های هوشمند، ظاهری ساده دارد. این ظاهر ساده باعث می‌شود که این چراغ سقفی با هر نوع سلیقه و هر نوع دکوراسیونی سازگار باشد.
اکثر علاقه‌مندان به لوازم خانگی هوشمند، به جای تهیه‌ی چراغ‌های سنتی، به سراغ لامپ‌های هوشمند می‌روند و فیلیپس با طراحی صفحه‌ای خاص که برای این چراغ در نظر گرفته است، کاربران را مجاب می‌کند تا آن را خریداری کنند. برخلاف اکثر چراغ‌های هیو که می‌توانند به هر رنگی تنظیم شوند، این چراغ سقفی تنها در طیف رنگ سفید (گرم و سرد)، تنظیم می‌شود. فیلیپس ادعا می‌کند که چراغ‌ رنگی تنها برای اتاق‌های خواب یا نشیمن مناسب است و هیچ‌گاه کسی در زیر یک نور قرمز یا بنفش، به خوردن غذا مشغول نمی‌شود.
مانند سایر چراغ‌های هوشمند سری هیو، این مدل هم به کمک گوشی‌های هوشمند کنترل می‌شود و می‌توان تنظیماتی مثل رنگ یا تایمر آن را تغییر داد. از آنجایی که صفحه‌ی این چراغ، توسط تعداد زیادی لامپ LED روشن می‌شود، امکان تعمیر آن وجود ندارد، ولی فیلیپس ادعا می‌کند که چراغ سقفی هوشمندش می‌تواند تا ۲۵ هزار ساعت (معادل ۲۲ سال) به‌طور مداوم روشن باشد. یکی از نمایندگان این شرکت در نمایشگاه ایفا ۲۰۱۷ گفت: عمر این چراغ به ‌قدری زیاد است که قطعا پیش از سوختن یا از آن خسته می‌شوید یا دلیل دیگری برای تعویضش پیدا می‌کنید.
چراغ سقفی هوشمند هیو، از اواسط مهرماه و با قیمت ۲۹۹.۹۹ دلار وارد بازار خواهد شد.
منبع:  THEVERGE

دانشمندان الگوریتمی خلق کرده‌اند که توانایی مطالعه و نظارت بر افراد در هنگام خواب، از طریق آنالیز امواج رادیویی را دارا می­باشد. این وسیله مشابه دستگاه­های Wi-Fi امروزی است و هدفش اندازه­گیری متغیرهای مختلفی است، از جمله: میزان عمق تنفس فرد و اینکه شخص در حال دیدن رویا می­باشد یا خیر.

این پژوهش توسط گروهی متشکل از: محققانی از دانشگاه MIT و بخش مطالعه خواب از بیمارستان ماساچوست صورت گرفت. یکی از محققان دخیل در این پژوهش از دانشگاهMIT، “پروفسور دینا خطابی”، در ادامه افزود: اگر دستگاه Wi-Fi شما توانایی تشخیص رویای شما را داشته باشد، می‌تواند بررسی کند، به اندازه کافی به خوابی عمیق فرو رفته­اید یا خیر. اهمیت این مسئله در این است که، خواب عمیق برای تثبیت حافظه ضروری است. هدف ما پیشبرد سنسورهای مربوط به بهبود سلامت است، با این تفاوت که در پس­زمینه وجود ندارند و توانایی ثبت و ضبط علائم حیاتی شخص مورد مطالعه را دارا می­باشند، بدون اینکه در حالت فرد تغییری ایجاد شود یا از او خواسته­ای طلب کنند.

نحوه عملکرد سنسور به این صورت است که از بدن شخص، سیگنالى رادیویی با فرکانس پایین ساطع می­شود. کوچکترین تغییرات در حالات بدن توسط دستگاه دریافت و به­وسیله الگوریتمی خاص آنالیز می­شود. نحوه کار این الگوریتم مشابه سنسورهایی است که به صورت الکترود به بدن متصل می­شوند و دقیقاً همان متغیرهای قابل اندازه­گیری را بررسی می­کند.

در واقع این نوع از پژوهش در گذشته برای تشخیص احساس و عواطف انسانی با دستگاهی مشابه صورت گرفته است.

این دستگاه الگوریتم­محور به صورت بالقوه توانایی خلق انقلابی در زمینه پژوهش­های اختلال خواب را دارد؛  دستگاه مذکور که در ابعاد یک لپ تاپ می­باشد، به جای محبوس کردن بیمار در محیطى ناآشنا، به راحتی می­تواند در اتاق خواب فرد جای­گذاری شود.

پژوهش برای محققان در این زمینه بسیار آسان گشته به این دلیل که پزشکان به آسانی قادر خواهند بود عادات معمول خواب بیمار را مشاهده و بررسی نمایند، در حالیکه شخص بیمار به راحتی و در محیط معمول خودش، همانند اتاق خواب در حال استراحت است و بدون استفاده از الکترودهای چسبنده متصل به سیم­های آزاردهنده و ماشین­های پر سر و صدا که شخص را به حالت استیصال می­رساند.

در ایالات متحده آمریکا آماری منتشر شده مبنی بر اینکه بالغ بر ۵۰ میلیون نفر “نزدیک به ۱۶ درصد از جمعیت کل کشور” از نوعی اختلال خواب رنج می‌برند. این آمار و ارقام نشان می­دهد، شمار بالایی از مردم، در حال کار، رانندگی، خانه­داری و یا حتی تحصیل، به اندازه کافی از خوابیدن شبانگاهی بهره­مند نمی­شوند. پیشرفت شگرف در زمینه مشاهده و آنالیز نحوه خواب افراد بدون شک برای تمام جامعه ثمربخش خواهد بود.

دیر یا زود، در نهایت دستگاه شما مبدل به دایه بهتر از مادر شده و اگر با مشکلی در خوابیدن مواجه شدید، به اطلاع دکتر خواهد رساند. تا آن زمان اگر رویای بدی مشاهده کردید یا اینکه دچار شب بیداری شدید، بهتر این است که به موسیقی آرامش­بخش گوش فرا داده و دوباره شانس خود را امتحان کنید.

منبع: نت نوشت

محققین علوم کامپیوتر و لابراتوار هوش مصنوعی(CSAIL)  دانشگاه MIT  موفق به توسعه یک شبکه عصبی شده‌اند که در تئوری قادر است با دریافت عکس از مواد غذایی، دستور پخت آنها را پیدا کند.

محققین علوم کامپیوتر و لابراتوار هوش مصنوعی(CSAIL)  دانشگاه  MIT موفق به توسعه یک شبکه عصبی که در تئوری قادر است با دریافت عکس از مواد غذایی، دستور پخت آنها را پیدا کند، شده­اند. این پروژه در ادامه­ی تلاش­هاییست که پیش از این توسط pinterest و پروژه‌های واقعی هم­چون برنامه Not Hotdog توسعه یافته بودند. این طور که پیش می­رود ظاهرا ۲۰۱۷ سال پیشرفت تشخیص مواد غذایی از طریق هوش مصنوعی می­باشد.

تیم CSAIL دانشگاه ام‌آی‌تی شبکه عصبی تشخیص مواد غذایی خود را Recipe1M نام نهاده که در واقع این اسم بیانگر یک میلیون دستور غذا و بیش از ۸۰۰ هزار تصویر از غذاهای مختلف است که در فرآیند تشخیص، مورد استفاده سیستم قرار می­گیرد.

تاکنون این بزرگ­ترین شبکه­ی هوش مصنوعی است که برای تشخیص هوشمند مواد غذایی توسعه داده شده است. الگوریتم به کار گرفته شده قادر است به صورت خودکار از روی تصویر و جستجو در شبکه­ای از اطلاعات، نزدیک­ترین دستور پخت­های مرتبط را پیدا کند. برای اطلاعات بیشتر در مورد مکانیزم این کار می­توانید مقاله‌ای که در همین هفته توسط لابراتوار منتشر شد را مطالعه نمایید.

نتیجه این پردازش، اینترفیسی گرافیکی تحت عنوان pic2Recipe  می­باشد که یادآور پروژه‌هایی هم­چون edges2cats وpix2pix  است. البته این وب پورتال به جای تولید کابوس­های شبانه، تصویر مواد غذایی را دریافت می­کند و بر اساس سیستم رتبه­بندی خود، نزدیک­ترین غذاها و دستورات مرتبط با آنها را به کاربر نمایش می­دهد.

صرف­نظر از جالب بودن ایده طبق تست­هایی که انجام دادیم، این سیستم هنوز قادر به تشخیص بسیاری از دستورات غذایی نیست و در مواردی نیز تشخیص­ها اشتباه و دور از انتظار است (در مورد غذاهای ایرانی که اصلا فکرش را نکنید چون ظاهرا در دیتابیس سیستم وجود ندارد، بنابراین انتظار نداشته باشید که برنامه بتواند آبگوشت، قورمه سبزی و دمپختک را برای شما تشخیص دهد).

حتی در بین غذاهای فرنگی هم بسیاری از تصاویر آپلود شده با نتیجه  no matches مواجه می­شوند. در یک مورد، تصویری از یک برگر به برنامه ارائه شد که نتیجه بر خلاف انتظار چیز دیگری از آب درآمد. تصویر تاری که از Chex Mix ارائه شد، نتایجی نزدیک­ و قابل قبول‌تر همچون بادام زنجبیلی و بادام زمینی تایلندی نمایش داد. تنها تصویری که نتیجه درستی ارائه داد، عکس یک‌ هات داگ بود . البته منظور این نیست که این سیستم تنها قادر به تشخیص‌ هات داگ است. این محصول در ابتدای راه است و هنوز بهبودهای بیشتری لازم است تا در آینده بتواند در قالب یک محصول، کاربردهای واقعی در زندگی روزمره ما داشته باشد.

منبع: نت نوشت

شرکت اپل در راستای گسترش فعالیت‌‌های خود در زمینه هوش مصنوعی یک بلاگ تحقیقاتی راه‌اندازی کرد.

شرکت اپل یک بلاگ متمرکز بر مقالات پژوهشی در ارتباط با یادگیری ماشینی (هوش مصنوعی) راه‌اندازی کرده است. اپل در این بلاگ یافته‌های خود را در زمینه یادگیری ماشینی با دیگر سایت‌ها و بلاگ‌های تحقیقاتی به اشتراک می‌گذارد. ژورنال هوش مصنوعی اپل (بلاگ تحقیقاتی) هنوز کم محتوا است و فقط یک مطلب درباره تبدیل تصاویر مصنوعی به نوع واقعی آن‌ها توسط تعلیم و آموزش شبکه‌های هوش مصنوعی در این ژورنال منتشر شده است. این حرکت جالب است، چرا که شرکت اپل معمولا درباره پروژه‌های تحقیقاتی خود صحبت نمی‌کند.

این شرکت تاکنون برخی از پروژه‌های تحقیقاتی متن باز (Open Source)را مدیریت و راه‌اندازی کرده است. پروژه‌هایی مانند Webkit، موتور مرورگر Safari، سوئیفت و آخرین زبان برنامه‌نویسی برای سیستم‌عامل‌های iOS, MacOS, WatchOS  وtvOS توسط شرکت اپل اجرا شده‌اند. با این وجود این بلاگ با مقالات پژوهشی درباره پروژه‌های هوش مصنوعی یک موضوع جدید برای اپل است.

از جمله نکات قابل توجه محتوای بلاگ، زبان ساده اپل برای ارائه مقاله پژوهشی درباره هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است. مقاله مربوط به تبدیل تصاویر مصنوعی به نوع واقعی آن‌ها توسط تعلیم و آموزش شبکه‌های هوش مصنوعی پیش از این در arXiv منتشر شده بود، اما اپل همین مقاله پژوهشی را با یک زبان ساده و قابل فهم به مخاطبان ارائه می‌دهد. ضمن اینکه اپلGIF‌هایی را برای نشان­دادن نتایج به مقاله اضافه کرده است.

بر اساس گزارشات، شرکت اپل شبکه‌های هوش مصنوعی خود را برای تشخیص چهره و سایر اشیا در عکس‌ها آموزش می‌دهد. اپل به جای استفاده از مجموعه عظیمی از میلیون‌ها عکس نمونه برای آموزش شبکه‌های هوش مصنوعی، از کاراکتر‌های کامپیوتری تصاویر مصنوعی ایجاد کرده و یک فیلتر برای ساختن این تصاویر مصنوعی طراحی کرده است. این روش یکی از روش‌های آسان، سریع و ارزان برای یادگیری ماشینی و شبکه‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود. در مقاله منتشر شده اپل به خوانندگان خود می‌گوید: در صورت داشتن شرایط لازم برای انجام پروژه‌های تحقیقاتی در زمینه یادگیری ماشینی و تعلیم شبکه‌های هوش مصنوعی به این شرکت ایمیل بزنند. این موضوع نشان می‌دهد که اپل قصد دارد از این پلتفرم برای یافتن مهندسان نخبه و خبره هوش مصنوعی استفاده کند.

سال گذشته اپل در راستای اهداف بلندمدت خود در حوزه یادگیری ماشین موفق به خرید شرکت Turi شد. شرکتی که اپل موفق شده است خریداری کند، خود را یک زیرساخت یادگیری ماشین ویژه طراحان و متخصصان علم داده توصیف کرده است. این خرید در ادامه خریدهای سریالی اپل در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین انجام شده است، اما با این وجود این احتمال هم هست که اپل ابزار‌های مورد استفاده در یادگیری ماشینی را در آینده به شرکت­های سوم شخص نیز عرضه کند و یا شاید بخواهد این ابزارها و همچنین تیم پشتیبانی Turi را برای خودش نگه دارد. امروزه اکثر شرکت­های بزرگ دنیای تکنولوژی در حال رقابت در این عرضه هستند و اپل حقیقتاً می­خواهد که از این رقابت سربلند بیرون بیاید. Turi به مبلغ ۲۰۰ میلیون دلار به اپل فروخته شده و اپل طی بیانیه‌های همیشگی خود که اصولاً در آنها به بیان جزئیات نمی­پردازد، این معامله را تایید کرده­است. اپل در ماه های اخیر چندین استارتاپ هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی دیگر مانند VocalIQ, Emotient و Perceptio را نیز خریداری کرده است.

منبع: کلیک

اگر در کل دنیا یک کلمه باشد که بتوان با آن عملکرد یک شرکت را توصیف کرد، حتما آن کلمه باید «مفید و سازنده» باشد؛ یعنی باید هر شرکتی نهایت تلاش خود را برای داشتن بیشترین بهره­‌وری بکند.

بهره‌وری، یکی از معیارهایی است که بر معیارهای سنجش کسب و کار مانند موفقیت، بازدهی و سود، تأثیر می‌گذارد. اخیراً فناوری هوش مصنوعی به جمله عواملی پیوسته است که مشتری را جلب می‌کنند و چون ماشین‌های خستگی ناپذیر را جایگزین کارکنان گران قیمت نموده است، شاهد افزایش بهره‌وری در شرکت‌هایی هستیم که از این فناوری نوین استفاده می‌کنند.

یکی از نمونه‌هایی که اخیراً توجه رسانه‌ها را به خود جلب کرد، این واقعیت بود که گاه یک پدیده ساده،‌ می‌تواند جایگزین هزاران و حتی میلیون‌ها وسیله سنتی گردد و بهره‌وری را نیز به­شدت افزایش دهد.

اخیرا هوش مصنوعی خیلی از شرکت‌های بزرگ را نیز به سمت خود کشیده است. ماشین‌ها مدت‌ها قبل جایگزین انسان شدند و توانستند به تصمیم­گیری هوشمند کمک کنند و بهره­وری شرکت‌ها را بالا ببرند.

فناوری مذکور «تشدید هوش» نامیده شده و به دلیل تأثیر حتمی و گسترده آن در عرصه‌های مختلف، شایسته نگاه عمیق‌تر و دقیق‌تری می‌باشد. یادگیری ماشینی یکی از زمینه‌هایی است که می‌تواند تأثیری عمیق و گسترده بر کسب و کار افراد بگذارد و به شیوه‌های مختلف، آن را تغییر دهد. یکی از مسائلی که باید به دقت به آن توجه شود، مسئله افزایش بهره­وری از طریق یادگیری ماشینی است.

یکی از مثال‌های عملی بهره‌برداری از هوش ماشینی برای تقویت انسان‌ها در عرصه‌های مختلف و به ویژه کسب و کار روزانه، جمع‌آوری اطلاعات گسترده از انواع و اقسام منابع و سپس به­کارگیری فناوری‌های تشدید هوش مانند؛ پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی و تطبیق خودکار آنها با اطلاعات مربوط به آن است. این سخن بدین معناست که به عنوان مثال؛ اطلاعات را از شرکت سیلزفورس، دراپ باکس، ایمیل، آفیس 365، وُرک دِی و سایر اپلیکیشن‌ها گردآوری نموده و سپس آنها را مانند یک پازل کنار قرار دهیم تا فرد به جای اینکه بخواهد تک تک اطلاعات را جداگانه بررسی کند، همه اطلاعات را به صورت یک‌جا در اختیار داشته باشد.

منبع: ایتنا

به نقل از ایتنا- علی­رغم اینکه می‌دانیم فناوری نوظهور هوش مصنوعی به مردم کمک خواهد کرد ولی بسیاری از افراد، هنوز از آن ترس دارند و با شنیدن نام آن مضطرب می‌شوند.

علی­رغم اینکه گفته می‌شود که فناوری هوش مصنوعی و ربات‌ها به انسان‌ها کمک می‌کنند تا بتوانند کارهای خود را بهتر انجام دهند، لیکن باز هم بسیاری از افراد از این فناوری استقبال نمی‌کنند و نگرانند که این فناوری نوظهور شغلشان را از آنها بگیرد.

به گزارش ایتنا به نقل از آی.تی ورلد، مطابق آماری که اخیرا  اعلام شد، تنها ۴% از ۲۰۰۰ نفری که در یک نظرسنجی در این خصوص شرکت کردند تصورشان این بود که فناوری هوش مصنوعی انجام کارها را برای آنها تسهیل می‌کند. در حالی که ۴۸% از این افراد بر این باور بودند که این فناوری ممکن است کسب و کار آ‌نها را با مشکل مواجه سازد.

گفتنی است این نظرسنجی حاصل مطالعات شرکت سلکت­هاب است که در زمینه فناوری کار می‌کند. سؤال این‌جاست که چه کسانی از بابت جایگزینی ربات‌ها یا دیگر سیستم‌های هوشمند بیشترین نگرانی را دارند.
طبق مطالعات سلکت­هاب، کسانی که در زمینه نشر کتاب، خرده‌فروشی و ساختمان کار می‌کنند بیشترین نگرانی را دارند. اما کسانی که در زمینه املاک و مستغلات، دولت و فناوری کار می‌کنند به این فناوری نوظهور خوش‌بین بوده و بر این باورند که دستگاه‌های هوشمند به آنها کمک می­کنند و کسب و کارشان را رونق می‌بخشند.

نتایج نظرسنجی نشان می‌داد که حداقل نگرانی مربوط به کسانی بود که در مشاغل املاک و مستغلات کار می‌کنند. کمتر از ۲۲% این افراد نگران از دست دادن شغل خود بودند.
این مشاغل به گونه‌ای هستند که به ارتباط و وجود انسان نیاز دارند و هوش مصنوعی کار چندان زیادی از پیش نخواهد برد. همچنین این نکته در گزارش به چشم می‌خورد که هوش مصنوعی در حال حاضر بعضی از مشاغل را به طور کامل از انسان‌ها سلب نموده و جایگاه خود را در آنها تثبیت کرده است.
البته شایان ذکر است نگرانی افراد به هیچ وجه مایه تعجب نیست، زیرا در سپتامبر سال قبل، پژوهش‌های فورستر نشان داد که در پنج سال گذشته، هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند ۶% از مشاغل موجود در ایالات متحده را در دست گرفته اند.