ما پیوسته در زندگی روزمره‌ی خود شاهد حضور پر رنگ و اجتناب ناپذیر جریان‌های دادهای ناشی از فناوری هستیم. تلفن‌ها، تلویزیونها، سیستمهای کامپیوتری، کارتهای اعتباری و حتی ساختمانهای مجهز به حسگر، همه و همه در این جریان دادهای به نوعی ایفای نقش می‌کنند. نه تنها روز به روز بر حجم این نوع داده‌ها افزوده می‌شود، بلکه سرعت افزایش این حجم دادهای به طور شگفت انگیزی رو به افزایش است، به طوری که هر دو سال یکبار، شاهد افزایش دو برابری سرعت افزایش این حجم دادهای نسبت به دو سال قبل هستیم. با توجه به داده‌هایی که هر ساله ایجاد می‌کنیم، پیشبینیها حاکی از آن است که تا سال ۲۰۲۰ میلادی، حدود ۴۴ زتاباییت و یا ۴۴ تریلیون گیگابایت حجم دادهای در سرتاسر دنیا وجود خواهد داشت. جای شگفتی دارد! ولی سؤالی که ذهنمان را درگیر خود می‌کند این است: مشاغل کاری مختلف چطور قصد دارند خود را در برابر این حجم زیاد از داده‌ها مسلح نمایند؟ چطور می‌توانیم این حجم انبوه دادهای را حس کنیم؟
مطالعات صورت گرفته خاطر نشان کرده‌اند که سازمان‌هایی که از استراتژیهای دادهای مناسبی استفاده نمی‌کنند، در مقایسه با رقبایی که از رویکردهای مناسب مبتنی بر داده استفاده می‌کنند سودآوری کمتری خواهندداشت. بر اساس نتایج حاصل از مطالعاتی که توسط IDC انجام شده است، شرکت‌هایی که از منابع دادهای مختلف، ابزارهای تحلیلی (مانند تحلیل‌های پیش گو) و مجموعههای متفاوتی از معیارها استفاده می‌کنند، در مقایسه با شرکت‌هایی که از این استراتژیهای کلان دادهای استفاده نمی‌کنند، با افزایش احتمال ۵ برابری در بدست آوردن چیزی فراتر از انتظار در پروژههای خود روبرو خواهند بود. و این مزیت تنها برای شرکتهای بزرگ نیست.
از آنجایی که صاحبان مشاغل کوچک ممکن است غرق کلان داده‌ها شوند، باید جمعآوری و استفاده از این اطلاعات را مد نظر خود قرار دهند. دلیل این کار این بوده که با توسعه و گسترش دامنه‌ی شغلی، طبیعتاً بر حجم داده‌ها نیز افزوده خواهد شد. در زمانی که همه‌ی این داده‌ها به درستی ذخیرهسازی شده و مورد تحلیل قرار گیرند، جنبههای بسیار مهمی از آن فرایند شغلی پدیدار شده که در صورت عدم انجام این کار ممکن است هرگز متوجه آن‌ها نشویم.
داده‌ها این فرصت ایدهآل را در اختیار شرکت‌ها قرار داده تا ذره ذره اطلاعاتی که می‌تواند به بهبود فرایند شغلی آن‌ها کمک کند را بدست آورند. آیا شما قصد استفاده از این سرنخهای غنی اطلاعاتی را به منظور اتخاذ تصمیم‌های آگاهانه را ندارید؟
برای مشاغل کوچکی که تمایل به استفاده از کلان داده‌ها دارند، چهار سؤال وجود داشته که باید آن‌ها را در نظر گرفت:
- پر فشارترین چالش‌ها در فرایند شغلی من چیست؟
به مسئلهای که چند ماه گذشته در شغل خود با آن روبرو بودهاید، فکر کنید: اصطکاک کارمندان، ناکامی در حفظ مشتری، انتقادات مشتریان، ناتوانی در محقق کردن مشخصههای پروژه و یا تکمیل آن‌ها در ضربالاجلها و بطور خلاصه هر نوع مسئله‌ی داخلی و یا هر چیزی که اعتبار شرکت شما را دچار خطر می‌سازد. این مسائل را به طوری اولویتبندی کنید که بتوانید از همان ابتدا توجه خود را بر روی مهم‌ترین مسائل قرار دهید.
- با وجود رویکردها و اطلاعات بهتر، چطور می‌توانم بر این چالش‌ها غلبه کرده و اساس کارم را بهبود دهم؟
بر مبنای رویکردهای دادههای بدست آمده، می‌توانید برنامه‌هایی استراتژیک را به منظور کاهش چالش‌هایی که در مرحله‌ی اولیه با آن رورو هستید ایجاد کنید. با کمک داده‌ها، می‌توانید مسائل را به شکل شفافتری مشاهده کنید. به دنبال آن، مسائل در زمان کمتری حل شده و ممکن است در آینده بتوانید از آن‌ها اجتناب کنید.
- چطور می‌توانم مشتریانم را بهتر بشناسم؟
از هوش مشتری مبتنی بر داده‌ها برای درک رفتار مشتری‌تان استفاده کنید. الگوهای خرید مشتری را مورد تحلیل قرار دهید. به شکایات مشتریان گوش فرا دهید و یافتن راه حل و پاسخ به مشکلات آن‌ها را مورد توجه قرار دهید. این فعالیت‌ها در تدوین راهکارهای مشتری محور بهتر به شما کمک می‌کند.
- چطور می‌توانم این رویکردها را بکار گیریم و آن‌ها را بر اساس فرصت‌هایی که این داده‌ها ارائه می‌دهند به سودآوری مبدل سازم؟
شرکتهای آیندهنگر می‌دانند که رویکردهای مبتنی بر داده‌ها می‌تواند به عنوان رهنمودی عالی برای مدیریت جنبههای شغلی که معمولاً مشهود نبوده، ولی با این حال ضروری می‌باشند، بکار گرفته شود. استفاده از داده‌ها به منظور بدست آوردن این فاکتورها می‌تواند به شما کمک کند تا برنامههای بهتری را برای آینده توسعه دهید و از آن‌ها در فرایند شغلی خود منفعت ببرید.
کلان داده‌ها از تنوع بسیار گستردهای برخوردارند چرا که می‌توانند در انواع مشاغل خرد و کلان بکار گرفته شده و تفاوت عمدهای را بر روی موضوعات کوچک و بزرگ ایجاد کنند. تمام چیزی که نیاز دارید این است که بدانید این داده‌ها در کجای چارچوب سازمان شما کاربرد دارد و از آن به درستی استفاده کنید. پاسخ به سؤالات بالا نه تنها به شفافسازی ابهامی که از کلان داده‌ها دارید کمک می‌کند، بلکه می‌تواند به شما در استفاده از یک روش ساختیافته برای استفاده از داده‌ها نیز کمک کند.
منبع: http://blogs.sap.com