راه حلهاي کلیدي هوش تجاري
استخراج اطلاعات و تحلیل فرآیند تجارت، دو مسئله اساسی است که در تکنیکها و الگوریتمهاي هوش تجاري بسیار کاربرد دارد. از هوش شبکه معنایی، جهت مؤثرتر بودن تکنیکهاي استخراج اطلاعات استفاده شده است. یک سیستم هوش تجاري باید بتواند نیازهاي تجاري را به سطح بالاي ساختار هوش تجاري تبدیل کند. در ساختار هوش تجاري سازمان‌ها، دو جنبه مهم را باید در نظر گرفت: یکپارچگی منابع عظیم دادههاي ناهمگن و تدارك قابلیتهاي تحلیلی براي بررسی دقیق دادهها. عموماً ساختار هوش تجاري ترکیب شده از انتقال دادهها، انبار دادهها، تحلیل دادهها و گزارش میباشد؛ راه حلهاي کلیدي ارائه شده توسط هوش تجاري را میتوان به صورت زیر برشمرد:
- بکارگیري یک قالب هوش تجاري و مدیریت پیادهسازي و بهروزرسانی آن
- تست و ارزیابی روش انتخابی و در صورت نیاز بازخورد آن
- استخراج روابط و اطلاعات براي دستیابی به دادههاي مرتبط
- گسترش تواناییهاي تحلیلی هوش تجاري با بکارگیري هوش مصنوعی و تکنیکهاي استخراج داده
- بررسی کیفیت اطلاعات به دست آمده و ارتباطشان با منبع
- تمرینهاي مستمر براي مدیریت اطلاعات به دست آمده
- تحلیل کمی و کیفی براي تصمیمگیری بهتر
- مدیریت دانش و هوش تجاري به منظور تسهیل فرآیند تحلیل
براي طراحی یک دامنه کاربردي در هوش تجاري از قالبها و مدلها استفاده میشود. از مدلسازي و تحلیل یک سازمان تجاري، در دو سطح تاکتیکی و استراتژي پشتیبانی میشود. وقتی ساختار قابل استفاده مجدد است که رفتار و ساختار مشترکی را براي تمامی دامنههاي کاربردي در حوزههاي واحد ارائه کند. به همین دلیل، قالبها عموماً پیوندي از ساختار اطلاعات و پیادهسازي هستند. در این راستا عموماً از دو روش بررسی طراحی مانند قالبهاي هوش تجاري و مدیریت هوش تجاري استفاده شده است.
نویسندگان: الهه شیرزادیانی، حمیدرضا ندرلو
از شرکت پردازش موازی سامان تولید کننده محصولات تدبیر و سیستم حسابداری مالی، اداری، بازرگانی و حسابداری صنعتی