هرگاه نامی‌ از شبکه‌های اجتماعی برده می‌شود، بی‌اختیار فیس‌بوک و توییتر بر اذهان نقش می‌بندند که هر کدام بسته به دلایل و اهداف خاص خود، خدماتی را به میلیون‌ها کاربر ارائه می‌دهند.برخلاف فیس‌بوک که رشد قابل‌توجهی را در طی چند سال اخیر تجربه کرده، توییتر به سرنوشتی تقریبا برعکس دچار شد و نتوانست هم‌پای رقیب سنتی خود مسیر موفقیت را طی کند.برای این ادعا سندی مستدل‌تر از گزارش مالی سه ماهه دوم امسال توییترکه از کاهش تعداد کاربران و همچنین زیان مالی در این بازه زمانی خبر می‌دهد، وجود ندارد. براساس این گزارش، توییتر در سه‌ماهه منتهی به ۳۰ ژوئن، بالغ بر 1 میلیون کاربر خود را در مقایسه با سه ماهه نخست امسال از دست داده است.

این شرکت در ماه آوریل اعلام کرده بود که تعداد کاربران فعال ماهانه این شبکه اجتماعی۱۴ درصد رشد داشته، اما طولی نکشید که گزارش وب‌سایت انگجت (Engadget)نشان داد که برخلاف ادعای توییتر، آمارها ثابت است و از رشد تعداد کاربران خبری نیست.

گزارش امروز توییتر حاکی از آن بوده که این شرکت در سه‌ماهه دوم 2017 میلادی، حدود 116 میلیون دلار زیان مالی را تجربه کرده که این رقم در مدت زمان مشابه سال گذشته، برابر با 107 میلیون دلار عنوان شده بود. میزان درآمدهای حاصل از تبلیغات در این شبکه اجتماعی نیز 489 میلیون دلار ذکر شد. این در حالیست که این شرکت در سه‌ماهه دوم سال 2016، 535 میلیون دلار را از طریق تبلیغات به‌دست آورده بود.

جدای از زیان مالی، توییتر در سه‌ماهه گذشته بسیاری از کاربران خود را از دست داده، گفته می‌شود این امر به‌دلیل عدم کارآمدی اقدامات این شرکت در محافظت از کاربران در برابر ترول‌ها (اغتشاشگران اینترنتی) و مهاجمان سایبری بوده است.اگرچه این شرکت در طی ماه‌های اخیر تمامی‌ تلاش خود را جهت رفع این مشکل و ارتقای قابلیت‌های این پلتفرم به کار بسته، اما به‌نظر می‌رسد این اقدامات نتوانسته کاربران ناراضی را از ترک این شبکه اجتماعی منصرف کند.

منبع:  UBERGIZMO

افشاگری جدید ویکی‌لیکس مربوط به بدافزاری با نام اِلسا است که از سال ۲۰۱۳ توسط سیا برای مشخص کردن محل دقیق کاربران ویندوز مایکروسافت استفاده می‌شود.

ویکی‌لیکس در افشاگری جدید خود اطلاعات مربوط به بدافزار جدیدی موسوم به اِلسا (Elsa) را فاش کرده است. بر اساس گزارش ویکی‌لیکس، سازمان اطلاعات آمریکا از سال ۲۰۱۳ با استفاده از این بدافزار که مخصوص سیستم عامل ویندوز مایکروسافت است، اقدام به مشخص کردن محل دقیق کاربران در طول چند ثانیه می‌کند.

این بدافزار به ‌صورت اختصاصی برای ویندوز ۷ مایکروسافت توسعه یافته است؛ هرچند می‌توان از آن علیه سایر نسخه‌های ویندوز نیز استفاده کرد که از جمله‌ی آن باید به ویندوز ۱۰ اشاره کرد. البته برای اثربخشی در ویندوز ۱۰ مایکروسافت، سیا تغییراتی در بدافزار ایجاد کرده؛ چراکه مایکروسافت در نسخه‌ی جدید سیستم عامل خود، شماری از روزنه‌های امنیتی را برطرف کرده است.

نحوه‌ی عملکرد بدافزار السا بدین صورت است که شبکه‌های وای‌فای را درگیر می‌کند و از طریق ماژول‌های بی‌سیم به جستجوی شبکه‌های عمومی وای‌فای  که در دامنه‌ی محل حضور کاربر قرار دارند، می‌پردازد.

این بدافزار آدرس‌ هر شبکه را ثبت و سپس اطلاعات عمومی پایگاه‌ داده‌های ثبت‌شده توسط مایکروسافت و گوگل را چک می‌کند. پایگاه داده‌های مورد نظر در اصل برای فراهم کردن اطلاعاتی به‌منظور استفاده کاربران در شماری از گجت‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند، حال آنکه سیا کاربرد جدیدتری برای آن پیدا کرده است.

زمانی که محل دقیق شبکه‌ی وای‌فای عمومی مشخص شد، بدافزار شروع به تحلیل کرده و به بررسی قدرت سیگنال کاربر می‌پردازد و سپس محل دقیق کاربر را تعیین می‌کند. این اطلاعات کدگذاری و به FBI ارسال می‌شوند تا در سرور مشخص‌شده ذخیره شوند. در نهایت مأمور FBI در صورت نیاز، اطلاعات مورد نظر را کدگشایی و مورد استفاده قرار می‌دهد.

نکته‌ی مورد نظر در مورد اثربخشی بدافزار السا این است که این بدافزار در شرایطی شروع به کار می‌کند که سیا کنترل رایانه‌ی قربانی را در اختیار داشته باشد. با توجه به بدافزار‌های دیگر سیا که برای در اختیار گرفتن کنترل رایانه‌های قربانیان توسعه داده شده، این موضوع چندان دشوار به نظر نمی‌رسد.

هرچند افشای اطلاعات توسط ویکی­لیکس در خصوص توانایی‌های سیا می‌تواند جلوی سرقت اطلاعات دولتی را بگیرد؛ اما راه‌های بهتر و بیشتری در پیش روی هکرها قرار می‌دهد تا از ضعف امنیتی سیستم‌عامل‌ها و گجت‌های مختلف استفاده کنند. مایکروسافت هنوز به این روزنه‌ی امنیتی که السا از آن استفاده می‌کند، واکنشی نشان نداده و باید دید آیا این مشکل امنیتی حل خواهد شد یا خیر.

منبع: جام جم آنلاین

محصولات آموزشی گوگل به‌سرعت به ‌جزء جدایی‌ناپذیر کلاس‌های درس ایالات متحده تبدیل می‌شوند.

سیستم عامل کروم با پشت سر گذاشتن اپل iOS و ویندوز مایکروسافت در موارد کلیدی استفاده از کامپیوتر در مدارس، به سیستم عامل غالب در کامپیوترهای رومیزی مدارس تبدیل شده است. حضور تلفن همراه هم بین دانش­آموزان و معلمان پررنگ‌تر و پررنگ‌تر می‌شود.

سیستم عامل گوگل کروم سهم بازار در کلاس درس‌های ایالات متحده را به دست آورده است. فناوری موبایل، به‌ویژه فناوری گوگل در دهه‌ی گذشته کلاس‌های درس را به‌تدریج در اختیار گرفته است. یادگیری شخصی‌سازی شده، پروسه‌ی آموزشی در کلاس‌های درس ایالات متحده است. آموزگاران متعهد هستند که در طی این طرح، برای هر کودک، طرح درس شخصی‌سازی شده‌ای وجود داشته باشد. اینجا است که شرکت‌های فناوری وارد می‌شوند تا کلاس درس آمریکایی را بهبود بخشند.

کاهوت، پلت‌فرم آموزشی-سرگرمی است که ۵۰ میلیون نفر کاربر ماهانه در دوره‌های آموزشی ابتدایی تا متوسطه دارد. این پلت‌فرم آموزشی داده‌های مربوط به دستگاه‌های معلمان و دانش­آموزان را روی پلت‌فرم شرکت جمع‌آوری کرده است. در گزارش جدید این پلت‌فرم، پاسخ‌های ۵۸۰ معلم آمریکایی که عمدتا از مدارس دولتی هستند، در واکنش به سؤالات فناوری که از آن‌ها پرسیده شده، آورده شده است. اطلاعات زیر از نظرسنجی این پلت‌فرم استخراج گردیده است.

iOS  اپل در استفاده‌های موبایل پیشرو است. اما پلت‌فرم غالب کامپیوترهای رومیزی با اختلافی فاحش، کروم است. در سه‌ماهه نخست سال ۲۰۱۷، ۵۸ درصد از کامپیوترهای رومیزی از سیستم عامل کروم استفاده می‌کردند. رتبه‌ی دوم با ۳۱ درصد به ویندوز تعلق دارد و تنها ۱۱ درصد از کامپیوترهای رومیزی از مک او‌اس استفاده می‌کردند.

به همین ترتیب، کروم‌بوک‌های گوگل از آیپدهای اپل پیشی گرفتند. ۴۴ درصد از معلمان و ۴۶ درصد از دانش­آموزان از تبلت‌های کروم بوک استفاده می‌کنند. در مقام دوم، معلمان و دانش­آموزان متفاوت هستند. معلم‌ها از لپ‌تاپ‌های ویندوزی استفاده می‌کنند؛ درحالی‌که دانش­آموزان آیپدهای اپل را ترجیح می‌دهند.

علاوه بر این، مجموعه‌ی بهره‌وری گوگل، مجرایی برای تعیین تکالیف درسی و ارائه بازخورد به نام کلاس درس  ،(Classroom)بیشترین مجموعه‌ی استفاده شده بود. بیش از نیمی از معلمانی که در این نظرسنجی شرکت کرده بودند (۵۷%) گفته بودند که از آن استفاده می‌کنند. پس از آن مایکروسافت آفیس ۳۶۵ بود که ۲۳ درصد از معلمان از آن استفاده می‌کردند.

یکی از معلمان معتقد بود که فناوری به او کمک می‌کند تا به داده‌های کلاس درس دسترسی داشته باشد و آن‌ها را جمع‌آوری کند. او میگفت: هرگونه ابزاری که تفکر جمعی و همکاری میان معلمان و دانش‌آموزان را افزایش دهد، همانند گوگل داکس، در سال‌های پیش ­رو بسیار مهم خواهد بود.

منبع:  BUSINESSINSIDER

بسیاری تصور می‌کنند گوشی آیفون هنوز سریع‌ترین گوشی‌جهان است، اما باید بدانند که گوشی وان پلاس ۵ گوی سبقت را از این گوشی ربوده است.

بررسی‌های کارشناسی صورت گرفته بر روی دو گوشی آیفون و وان پلاس ۵ از نظر سرعت بازکردن برنامه‌های مختلف و نحوه فراخوانی اطلاعات از روی حافظه نشان می‌دهد که برای اولین بار یک گوشی اندرویدی توانسته آیفون را از نظر سرعت عمل پشت سرگذاشته و بر آن غلبه کند.

ویدئوی تست آیفون ۷ و ۷ پلاس در برابر وان پلاس ۵ که در سایت به اشتراک­گذاری فایل یوتیوب منتشر شده از عملکرد سریع‌تر آن خبر می‌دهد. کارشناسان معتقدند: یکی از علل سرعت بالاتر گوشی مذکور نسبت به آیفون، رم بالای ۸ گیگابایتی گوشی یادشده است که بسیار بالاتر از آیفون است. گفتنی است وان پلاس ۳ نیز هنوز یکی از بهترین گوشی‌های عرضه شده با ۶ گیگابایت رم به شمار می‌رود. بد نیست بدانید که در حال حاضر اغلب گوشی‌هایی که از ۶ گیگابایت حافظه رم استفاده می‌کنند، ساخت شرکت‌های چینی هستند.

در کنار این میزان حافظه رم، جدیدترین پردازنده ساخت کوالکام، یعنی اسنپدراگون ۸۳۵ نیز برای وان پلاس ۵ در نظر گرفته شده است که می‌تواند قدرتی مثال زدنی برای آن به ارمغان بیاورد. صفحه نمایش این محصول نیز دارای وضوح k2 برای اولین بار در محصولات وان پلاس است.

دوربین پشتی ۲۰ مگاپیکسلی و همچنین دوربین جلویی ۱۶ مگاپیکسلی، از جمله دیگر ویژگی‌های گوشی مذکور است. دوربین پشتی این گوشی دو لنزه و مجهز به قابلیت تثبیت نوری تصویر (OIS) است.
منبع : ایتنا 

بر اساس گزارش وب‌سایت ChromeUnboxed، گوگل در حال کار بر روی یک کروم‌بوک جدید برای رقابت با محصولات مایکروسافت و اپل است.

به گزارش این وب‌سایت، محصول آینده‌ی گوگل با اسم رمز Eve شناخته می‌شود و احتمالا جهت جایگزینی کروم‌بوک پیکسل ۲ که تولید آن حدودا یک سال پیش به پایان رسید، عرضه خواهد شد. با این وجود، ممکن است تولیدکنندگان دیگر نیز در فرایند توسعه‌ی محصول جدید گوگل همکاری داشته باشند.

محصول آینده‌ی گوگل احتمالا از مشخصات رده‌بالایی برخوردار خواهد بود که پیش از آن، به‌جز در محصولات خانواده‌ی کروم‌بوک پیکسل شرکت گوگل، در کروم‌بوک‌های تولیدشده توسط دیگر شرکت‌ها مشاهده نشده است. بر اساس شواهد موجود، در این محصول از صفحه نمایشی با رزولوشن ۲۴۰۰ در ۱۶۰۰ با نسبت تصویر ۳ به ۲، صفحه‌کلید با نور پس‌زمینه و پردازنده‌های خانواده‌ی کبی لیک اینتل استفاده می‌شود. همچنین کروم‌بوک آینده‌ی گوگل از قلم دیجیتالی پشتیبانی خواهد کرد.

شایان ذکر است که محصولات ارائه‌شده توسط دیگر شرکت‌ها، نظیر محصولات خانواده‌ی سرفیس مایکروسافت، مک‌بوک‌ها و آیپد پرو اپل نیز از چنین مشخصاتی برخوردارند. اما علاوه بر مشخصات فوق، کروم‌بوک آینده‌ی گوگل احتمالا از اسکنر اثر‌ انگشت نیز برخوردار خواهد بود. به‌علاوه این محصول احتمالا دارای ویژگی موسوم به Wake on Voice خواهد بود که اجازه‌ی فعال‌سازی گوگل اسیستنت به‌وسیله‌ی صدای کاربر را خواهد داشت. همچنین ممکن است این لپ‌تاپ مجهز به کلید اختصاصی جهت فعال‌سازی گوگل اسیستنت باشد.

پیش از این، شرکت‌های مایکروسافت و اپل نیز دستیارهای دیجیتالی خود را در محصولاتشان مورد استفاده قرار داده بودند. حال با استفاده از دستیار گوگل در کروم‌بوک‌ها و ارائه‌ی کلید اختصاصی برای آن، طیف دستگاه‌های مجهز به گوگل اسیستنت گسترده‌تر از قبل خواهد شد.

منبع:  BUSINESS INSIDER

خواندن ذهن و افکار افراد شاید یکی از جالب‌ترین و بزرگ‌ترین اهداف بشر باشد. گروهی از دانشمندان به ‌تازگی موفق به انجام این کار در سطوح مقدماتی شده‌اند.

به نظر می‌رسد که دانشمندان یک گام دیگر نیز به توانایی خواندن ذهن انسان نزدیک‌ شده باشند. این در واقع برداشتی است که پس از انجام یک پژوهش جدید و شناسایی برخی از الگوهای پیچیده‌ی مغزی استنباط می‌شود. الگوهایی که در شکل‌گیری جملات در مغزهای ما نقش بسیار مهمی دارند.

در بررسی اخیری که صورت گرفته، دانشمندان توانسته‌اند الگوهای مغزی ایجاد شده توسط برخی جمله‌های خاص را با دقتی تا میزان ۸۷ درصد، پیش‌بینی کنند. این بررسی برپایه‌ی الفبایی متشکل از ۴۲۲ مفهوم گوناگون که دربردارنده‌ی مواردی مانند: اندازه، موقعیت مکانی، رنگ‌ها، کنش‌ها و سایر المان‌هایی  که در کنار یکدیگر باعث شکل گرفتن افکار پیچیده‌ی انسانی می‌شوند، انجام شده است.

البته باید در نظر داشته باشیم که پژوهشگران دانشگاه کارنگی ملون نمی‌توانند به‌طور دقیق پیش­بینی کنند که شما به‌عنوان فرد آزمایش‌شونده در آن لحظات به چه چیزی فکر می‌کنید؛ دست کم باید بگوییم که آنها فعلا توان چنین کاری را ندارند. بنابراین رازهای ما کماکان در ذهنمان محفوظ هستند. ولی به هر حال سیستم آنها با استفاده از اسکن‌های مغزی، توانایی لازم برای رمزگشایی از افکاری که در آن لحظات افراد در ذهن خود داشته‌اند، دارند.

شالوده‌ی اصلی روند تشخیص افکار بر این اصل استوار شده که بخش‌های مختلفی از مغز انسان مسئولیت افکار گوناگون را بر عهده دارند؛ از این رو ممکن است انواع خاصی از نورون‌ها در حین فکر کردن فرد به یک شی خاص همانند لامپ برقی فعال شوند و به ‌عنوان مثال نورون‌های دیگری هم باشند که شاید فعالیتشان مبتنی بر نوع و چگونگی عملکرد ذهنی شما با رنگ‌ها و ماهیت آنها باشد. مارسل جاست، سرپرست این پژوهش در این باره می‌گوید: یکی از بزرگ‌ترین‌ برتری‌هایی که مغز انسان دارد این است که می‌تواند مفهوم‌های مجرد را با یکدیگر ترکیب کند و در نتیجه افکار پیچیده‌ای را شکل دهد. همین عامل است که باعث می‌شود من به‌عنوان یک فرد مثلا تنها به خوردن موز فکر نکنم؛ بلکه دوست داشته باشم به خوردن موز در یک شامگاه زیبا با دوستانم فکر کنم.

ما در نهایت موفق به توسعه‌ی روشی برای دیدن افکار پیچیده در سیگنال‌های fMRI شده‌ایم. یافتن تناظر موجود میان افکار با الگوهای فعالیت مغزی افراد به ما می‌گوید که افکار ما از چه ساخته شده‌اند. دانشمندان از یک الگوریتم سفارشی‌سازی‌شده برای تجزیه و تحلیل اسکن‌های گرفته شده از ماشین fMRI به‌منظور تعیین این مقوله استفاده کردند، که کدام نوع از افکار با کدام دسته از الگوهای مغزی شکل گرفته است. روند کار مثل این است که شما صدها تصویر از یک سگ را به یک موتور هوش مصنوعی ارائه دهید تا در ادامه ماشین بتواند ماهیت این تصویر را بیاموزد و سپس شما تصاویر جدید به ماشین نشان بدهید تا ماشین در مورد سگ بودن یا نبودن آن تصاویر جدید تصمیم بگیرد.

در مورد پژوهش اخیر، الگوریتم استفاده‌شده از ۲۳۹ جمله و همچنین ۷ نفر داوطلب برای انجام آزمایش تشکیل شده بود. در واقع پیش از اینکه از ماشین خواسته شود تا جمله‌ی ۲۴۰ اُم را رمزگشایی کند، دریافت بازخوردهای مختلف از ماشین، ما را هر بار با جمله‌های متفاوتی روبرو کرده بود. یکی از جمله‌های مورد آزمایش این بود: شاهد در طول جلسه دادگاه فریاد زد  (the witness shouted during the trial)این جمله، هم درگیرکننده‌ی موضوع تفکر و هم دارای یک اختیار عمل است؛ در واقع چیزی که فرد سوژه در حال انجام آن بوده است.

دانشمندان نشان دادند که الگوریتم آنها می‌تواند پیش‌بینی کند که چنین افکاری با این میزان پیچیدگی، به چه شکلی می‌توانند در مغز انسان در کنار هم یکپارچه شده باشند و برعکس؛ یعنی اینکه روی برخی از ساختارهای فکری مبتنی بر فعالیت عصبی در آن لحظات هم کار کرده‌اند.

شناسایی شدن بلوک‌های سازنده‌ی یک اندیشه به این نحوی که در مغز انسان نشان داده‌‌ شده، کاری است که پیش از این توسط هیچ یک از دانشمندان صورت نگرفته بود. همچنین پژوهشگران گزارش می‌دهند که به نظر می‌رسد این بلوک‌های سازنده جدای از زبان بومی افراد یا نوع فرهنگی که آنها درگیرش هستند، با یکدیگر هماهنگی و شباهت دارند. جاست می‌گوید: روش ما باعث حل مشکل ذاتی فرایند fMRI شده است؛ مشکلی که باعث مخدوش شدن و به نوعی به‌هم­ریختگی سیگنال‌های سرچشمه‌گرفته از رویدادهای مغزی می‌شود که در مقاطع زمانی نزدیک به هم روی می‌دهند؛ رویدادهایی همانند خواندن دو کلمه‌ی پیاپی در یک جمله.

دستاورد فوق برای نخستین بار این امکان را فراهم کرد که بتوانیم افکاری با چندین مفهوم را رمزگشایی کنیم. این همان چیزی است که بخش عمده‌ی افکار انسان‌ها از آن تشکیل می‌شود.

البته باید اشاره کنیم که در حال حاضر هم فناوری‌های اسکنی در اختیار داریم که کارهای بسیار باکیفیتی در زمینه‌ی تشخیص الگوهای بسیار ساده در مغز انسان ارائه می‌دهند؛ برای نمونه افکاری در مورد تصمیم‌های آری یا نه. پژوهش اخیری که به آن پرداختیم یک سطح جدید را به میزان پیچیدگی این فعالیت‌ها اضافه کرده است. الگوریتم جدید می‌تواند الگوهای مغزی مرتبط با افکار افراد در مورد برهم‌کنش‌های اجتماعی یا مثلا نوعی ارتباط یا یک رویداد مرتبط با مکانی خاص را با درجه‌ی بالایی از دقت شناسایی کند.

این بررسی همچنین دانش ما را در زمینه‌ی استفاده از الگوریتم‌های هوشمند برای انجام پژوهش‌های دقیق در مورد الگوهای مغزی انسان گسترش می‌دهد. سال گذشته بود که دانشمندان از هوش مصنوعی برای مرتبط ساختن الگوهای مغزی خاص با برخی مشخصه‌های خاص در چهره‌ی افراد استفاده کردند. بنابراین نرم‌افزار جدید می‌تواند به ما در داشتن فهم و دریافت بهتر پیرامون چگونگی ارتباط برخی فعالیت‌های مغزی خاص با افکارمان کمک کند.

البته به این زودی‌ها قرار نیست که کامپیوترها، اسکنرهای fMRIو دانشمندان متخصص در این زمینه بتوانند به‌طور دقیق به افکار شما در مورد اینکه آیا چای میل دارید یا نه، دست یابند. این پژوهش با اینکه کار بزرگی محسوب می‌شود؛ ولی تنها گام کوچکی در مسیر آن هدف نهایی برای تشخیص و خواندن افکار افراد محسوب می‌شود؛ کاری که در صورت انجام، برای افرادی که توانایی برقراری ارتباط با محیط به‌طور طبیعی را ندارند، کمک‌کننده خواهد بود.  گام بعدی شاید این خواهد بود که ما بتوانیم موضوعات کلی را رمزگشایی کنیم که یک فرد خاص به آن فکر می‌کند؛ برای مثال زمین‌شناسی یا اسکیت‌سواری. ما در مسیری برای ساختن نقشه‌ای از تمامی دسته‌های دانش در مغز انسان هستیم.

دستاوردهای پژوهش اخیر در ژونال Human Brain Mapping منتشر شده است.

منبع:  SCIENCEALERT